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振动故障诊断先进
振动故障诊断先进
2021-07-19T18:07:28+00:00
Fluke 810 测振仪 福禄克 福禄克
2 天之前 主要特性 对常见机械故障（轴承、失中、不平衡、松动）实现板载识别和定位，使维护工作专注于故障根源，减少计划外停机 通过总体振动等级，您可以直接从诊断屏幕快速评估机器总体运行状况 严重程度标尺 论文 采煤机永磁传动系统电机定子振动特性研究 姜耸，李威，盛连超，王禹桥，杨雪锋 2023,43 (6):10581066, DOI: 1016450/kiissn10046801202306002 [摘要] ( 31) 《振动、测试与诊断》欢迎您
汽轮发电机组振动故障诊断技术研究进展
2021年4月30日 综述了汽轮发电机组振动故障的机理、信号检测、信号分析、特征提取以及故障诊断方法。 针对传统的智能诊断方法面临采样数据量大、信号特征提取困难、故障 2001年1月20日 目前在振动故障中采用的诊断方法有以下几种:常规谱分析方法、时序分析法、参数分析法、Bayers (贝叶斯) 统计分析法、模糊识别技术、模糊诊断技术、专家系统 大型火电机组的振动故障诊断 工程 CAE
振动测试和分析技术综述
2020年11月25日 号的分析和处理技术及设备故障诊断技术，简述了各种方法的优缺点及适用范围，最后对振动 测试与分析技术的未来发展方向进行了展望。关键词:振动测试;信号 2021年7月5日 我国机械运行当中存在的问题，提出了更加合理的机械振动故障诊断系统，希望能为我国的发展提供借鉴。 关键词：机械振动；故障诊断系统；设计；应用；研究机械振动故障诊断系统的设计与应用研究
先进的基于振动的故障诊断和振动控制方法,Sensors XMOL
2023年9月7日 先进的基于振动的故障诊断和振动控制方法 Sensors ( IF 39 ) Pub Date : , DOI: 103390/s Xiaohua Song, Jing Liu, Min Xia 故障诊断和振动 2001年1月20日 从80年代初开始, 国内外相继对振动故障诊断技术进行深入的研究, 从简易诊断到精密诊断, 从一般诊断到智能诊断, 在故障诊断理论和诊断方法及故障诊断系统的研制方面取得很大进展。机组故障诊断技术已发展成为一个多领域相互交叉、相互渗透的综合性学科, 它涉及到转子动力学、流体力学及控制 大型火电机组的振动故障诊断 工程 CAE
关于发布航空发动机高温材料/先进制造及故障诊断科学基础
2023年5月16日 本重大研究计划聚焦航空发动机高温材料、先进制造、故障诊断三方面瓶颈问题的科学基础，强化需求目标导向和成果应用衔接，为我国航空发动机技术进步和产业发展提供源头创新思路与科学支撑。 一、科学目标2023年12月22日 1 概述近年来关于风电机组振动监测与故障诊断技术的研究逐渐深入，已经越来越多的监测和故障诊断技术、算法应用到了风电机组的监测中[3643]。而振动监测是最常见的监测方式，也是很有效和直接便利的监测方式，特风电机组振动监测与故障诊断研究 知乎
前沿Frontier：人工智能在机械故障诊断中有哪些应用？ 知乎
2022年2月22日 为什么将人工智能应用在故障诊断中？ 传统的机械故障诊断方法和理论对单过程、单故障和渐发性故障的简单系统可以发挥较好的作用,对于多过程、多故障和突发性故障以及复杂庞大、高度自动化的大型设备和系统,例如汽轮发动机组等,就具有较大的局限性 2023年4月19日 振动监测是指应用振动传感器对机械设备振动信号进行采集、处理，并结合被监测对象的历史状况，定位故障点位、分析故障原因的一种预测性维护手段，具有诊断直接、监测实时和故障类型覆盖范围广的特点。 可以理解为振动监测为机械设备提供了一个反馈 什么是振动监测？振动监测对工业设备有什么意义？故障
典型工业数据分析场景解读：机械设备振动监测和故障诊断
2022年11月9日 机械设备振动监测和故障诊断的基础 高质量的数据是机械设备振动监测和故障诊断成功的基础。 如何获得稳定、高质量的、有效的振动数据，其取决于测量位置的选择、机器和测点的识别、测量参数的正确选择、正确合适的测量技巧、传感器的正确和稳定安 2022年9月10日 【总体介绍】郑州大学振动工程研究所，成立于1980年，是原化工部振动研究检测中心，河南省高校设备诊断工程技术研究中心挂靠单位。研究所现有专职研究人员12人，以享受国务院政府特殊津贴专家、省管优秀专家、博士生导师（河南省杰出人才创新计划项目获得者）、中国工程机械学会理事 振动工程研究所郑州大学机械与动力工程学院 官网
关于发布航空发动机高温材料/先进制造及故障诊断科学基础
2023年5月16日 针对整机振动超标问题，阐明封严与涡轮界面非协调变形与快变特征的映射规律，揭示角变形抑制机理，形成振动超标的快变时频溯源与控制基础理论与核心技术，形成相应的标准规范，丰富完善航空发动机振动异常排故技术体系，保障国产发动机服役安全。2020年7月6日 振动传感器故障诊断 目前工业多采用IEPE（PCB公司也称为ICP）振动传感器，该类型传感器由2到20mA的恒流直流电源供电，电源通常是1830V。 振动是多个频率的交流信号，振动传感器的输出是在直流偏置电压上叠加这个交流信号，偏置电压一般 [振动基础篇]6振动传感器故障诊断和安装使用 知乎
目前，机械故障诊断该如何创新，创新点找哪里？ 知乎
2022年11月15日 在轴承振动 故障诊断 过程中，测点位置、故障类型、运行工况等条件变化将引起测量得到的振动信号发生改变，振动信号经过复杂 机械系统 路径传递，传递过程中诸多不确定因素有可能导致误诊断发生。 为了提高 轴承故障诊断 准确率，针对机械系统复杂的 2021年7月5日 国对于机械振动故障诊断的研究刚刚起步，专业的技术人员 较少，对于机械振动故障诊断的了解也比较少，主要侧重于 从国外吸取先进的技术以及经验，从而弥补自己的短缺之处，进而对一些机械振动故障和理论基础展开研究。在 20 世纪机械振动故障诊断系统的设计与应用研究
振动信号在故障诊断中常用的指标总结 知乎
2022年11月2日 峰度的意义 这里有一点值得注意的是， \rm KU 反应的是和数据分布和正态分布相比波峰有多尖锐，而不是histogram看起来瘦不瘦。 换句话说，如果一组数据服从位置参数为 \mu0 、尺度参数为 \sigma0 的正态分布，就算 \sigma0 发生了变化， \rm KU 也 2022年11月15日 在轴承振动故障诊断过程中，测点位置、故障类型、运行工况等条件变化将引起测量得到的振动信号发生改变，振动信号经过复杂机械系统路径传递，传递过程中诸多不确定因素有可能导致误诊断发生。 为了提高轴承故障诊断准确率，针对机械系统复杂的振 目前，机械故障诊断该如何创新，创新点找哪里？ 知乎
深度学习轴承故障诊断（Deep learning bearing fault diagnosis）
2020年12月17日 2020年的深度学习轴承故障诊断文章，主要以凯斯西储大学轴承数据为主。 文章：Zhang S, Zhang S, Wang B, et al Deep Learning Algorithms for Bearing Fault Diagnostics—A Comprehensive Review [J] IEEE Access, 2020,8:2985729881 该文章引用几乎为近5年的高质量轴承故障诊断的论文，目前流行 2020年4月1日 本书以机械振动分析为主线，主要介绍机械故障诊断的基本原理、方法和应用。 在掌握机械振动、信号基本时频域分析及特殊信号处理技术的基础上，着重介绍了滚动轴承、齿轮、旋转机械、滑动轴承等典型零部件的故障监测和诊断方法，并介绍了大量相关 图书详情 化学工业出版社有限公司 CIP
《振动、测试与诊断》欢迎您
主要介绍国内外以振动测试与故障诊断 为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献、专题报告和学术动态，包括实验测试技术、测试仪器的研制、方法和系统组成、信号分析、数据处理、参数识别与故障诊断以及有关装置的设计 2020年1月17日 文章作者：云展机械网 文章来源：云展机械网公众号 原文链接：图解：15类39个机械振动故障及其特征频谱 15类常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡、不对中、偏心转子、弯曲轴、机械松动、转子摩擦、 图解：15类39个机械振动故障及其特征频谱 知乎
【国家自然基金】转发关于发布航空发动机高温材料/先进制造
2023年5月23日 国科金发计〔 2023 〕 18 号 国家自然科学基金委员会现发布航空发动机高温材料 / 先进制造及故障诊断科学基础重大研究计划 2023 年度项目指南，请申请人及依托单位按项目指南所述要求和注意事项申请。 国家自然科学基金委员会 2023 年 5 月 15 日 2023年5月7日 故障诊断和预测：未来智能风电机组叶片故障监测系统将更加注重故障诊断和预测的准确性和实用性。 例如，可以结合机器学习和深度学习算法，开发更加先进的模型和算法，实现对不同类型叶片故障的诊断和预测。智能风电机组叶片故障监测系统设计与实现现状 知乎
振动测试和分析技术综述
2020年11月25日 作者简介:赵淳生(1938— )，男，湖南衡山人，中科院院士，长期从事振动测试和分析、结构模态分析、激振器、设备故障诊断与状态监 测和超声电机等领域的研究，获得多项国家级和部省级发明奖和科技进步奖。2021年12月31日 第三，电机安装不对中故障诊断研究，我们在机理分析的实验中发现，电机安装不对中故障有分为：平行不对中故障、角度不对中故障、组合不对中故障；并且电机安装不对中故障会产生1倍或2倍的转矩波动量，由此也找到了电气法研究方案。哈工大杨明教授谈：基于电气信号分析的电动传动系统故障
《振动、测试与诊断》欢迎您
主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献、专题报告和学术动态，包括实验测试技术、测试仪器的研制、方法和系统组成、信号分析、数据处理、参数识别与故障诊断以及有关装置的设计、使用 2022年7月11日 机械故障诊断与寿命预测流程 例如，深度残差收缩网络就是一种专门针对机械故障诊断的深度学习方法，能够在强噪声振动信号上取得良好的效果。 从名字就可以看出，深度残差收缩网络是ResNet的一种改进，其实是ResNet、注意力机制和软阈值函数的集成，其结构如下图所示：机械故障诊断现在的前沿技术是什么？ 知乎
前沿Frontier：齿轮箱健康状态监测方法 知乎
2022年2月22日 振动分析是最广为人知和应用最多的状态监测技术，几乎所有旋转机械故障都有振动特征，监测振动频率可以洞察组件是否有故障缺陷。基于齿轮箱振动信号的故障诊断，传统的故障检测方法有频域信号和时频域信号，例如：傅里叶变换（FT），短时傅里叶变换2 天之前 1引言 智能故障诊断（IFD）是指将机器学习理论，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和深度神经网络（DNN）应用于机器故障诊断。这种方法利用机器学习理论，从采集的数据中自适应地学习机器的诊断知识，而不是利用工程师的经验和知识。深度学习与智能故障诊断学习笔记（一）——故障诊断体系介绍
FME 前沿研究：传动系统振动溯源——从表面振动到啮合刚度
2022年11月23日 提出了超构材料计算振动感知理论与方法，发展了非平稳信号的非线性特征增强方法，解决了机械系统振动溯源和故障诊断难题，发表Nature Communications、Matter、Cell Reports Physical Science等国际期刊SCI论文100余篇，入选2020和2021年度爱 2021年4月1日 故障诊断技术从本质上来说是一个故障模式识别的过程，通俗意义上来讲就是寻找故障分类的方法。故障诊断技术从上世纪中期开始得到发展。已形成了集先进传感技术、基于大数据的人工智能算法以及信 机械设备故障诊断轴承故障诊断技术现状 知乎
为什么基于振动信号的故障诊断中，采集的信号通常是加速度
2022年8月7日 为什么基于振动信号的故障诊断中，采集的信号通常是加速度信号，而不是位移、速度信号呢？ 看了一些旋转机械故障诊断的文章，发现采集的信号通常都是加速度信号。 自己也用位移信号和加速度信号比较着试了一下，加速度信号做出来的效果的确要好 2021年10月13日 精益生产管理 15类常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡、不对中、偏心转子、弯曲轴、机械松动、转子摩擦、共振、皮带和皮带轮、流体动力激振、拍振、偏心转子、电机、齿轮故障、滚动轴承、滑动轴承。 一、不平衡 图解：15类39个机械振动故障及其特征频谱 知乎
装备智能诊断与控制研究所西安交通大学机械学院
2018年4月28日 研究方向：智能检测与故障诊断，运行可靠性与服役安全，智能制造大数据与质量控制等。 2、振动与噪声控制研究室，方向负责人：吴九汇教授。 研究方向：高端装备动力学与控制，先进功能器件与装备，人工智能语音与声通信等。2022年10月20日 2智能监测与故障诊断正处于加速成长期 21 赛道处于发展初期，行业头部地位明确 PHM（预测性维护，故障预测与健康管理系统），致力于将设备健康管理从预防性维护向预测性维护转变。 基本方式是，针对正在服役中的大型设备，基于维修更换数据和 赛道领军者，容知日新：智能监测与故障诊断正处于加速成
《振动、测试与诊断》欢迎您
主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献、专题报告和学术动态，包括实验测试技术、测试仪器的研制、方法和系统组成、信号分析、数据处理、参数识别与故障诊断以及有关装置的设计、使用 2020年9月16日 二、人工智能在机械故障诊断中的应用方法 人工智能在机械故障诊断主要研究用人工的方法和技术来模仿、延伸及扩展人的智能,从而实现机器智能。应用机械故障诊断系统的ai技术传统上可以分为专家系统(es)、人工神经网络(ann)、模糊集理论(fst)三大类。 人工智能在机械故障诊断中的应用方向设备故障智能诊断
机械设备健康维护湖南省重点实验室
2023年4月4日 先进 材料与加工技术 武器毁伤生物效应与防护 MENU 机械动力学与优化设计研究所 机器学习与故障诊断 动力学与振动 监测 四、主持 / 参与的部分研究项目 1 国家自然科学基金，，基于深度信念网络的航空发动机双转子不对中状态识别 2001年1月20日 从80年代初开始, 国内外相继对振动故障诊断技术进行深入的研究, 从简易诊断到精密诊断, 从一般诊断到智能诊断, 在故障诊断理论和诊断方法及故障诊断系统的研制方面取得很大进展。机组故障诊断技术已发展成为一个多领域相互交叉、相互渗透的综合性学科, 它涉及到转子动力学、流体力学及控制 大型火电机组的振动故障诊断 工程 CAE
关于发布航空发动机高温材料/先进制造及故障诊断科学基础
2023年5月16日 本重大研究计划聚焦航空发动机高温材料、先进制造、故障诊断三方面瓶颈问题的科学基础，强化需求目标导向和成果应用衔接，为我国航空发动机技术进步和产业发展提供源头创新思路与科学支撑。 一、科学目标2023年12月22日 1 概述近年来关于风电机组振动监测与故障诊断技术的研究逐渐深入，已经越来越多的监测和故障诊断技术、算法应用到了风电机组的监测中[3643]。而振动监测是最常见的监测方式，也是很有效和直接便利的监测方式，特风电机组振动监测与故障诊断研究 知乎
前沿Frontier：人工智能在机械故障诊断中有哪些应用？ 知乎
2022年2月22日 为什么将人工智能应用在故障诊断中？ 传统的机械故障诊断方法和理论对单过程、单故障和渐发性故障的简单系统可以发挥较好的作用,对于多过程、多故障和突发性故障以及复杂庞大、高度自动化的大型设备和系统,例如汽轮发动机组等,就具有较大的局限性 2023年4月19日 振动监测是指应用振动传感器对机械设备振动信号进行采集、处理，并结合被监测对象的历史状况，定位故障点位、分析故障原因的一种预测性维护手段，具有诊断直接、监测实时和故障类型覆盖范围广的特点。 可以理解为振动监测为机械设备提供了一个反馈 什么是振动监测？振动监测对工业设备有什么意义？故障
典型工业数据分析场景解读：机械设备振动监测和故障诊断
2022年11月9日 机械设备振动监测和故障诊断的基础 高质量的数据是机械设备振动监测和故障诊断成功的基础。 如何获得稳定、高质量的、有效的振动数据，其取决于测量位置的选择、机器和测点的识别、测量参数的正确选择、正确合适的测量技巧、传感器的正确和稳定安 2022年9月10日 【总体介绍】郑州大学振动工程研究所，成立于1980年，是原化工部振动研究检测中心，河南省高校设备诊断工程技术研究中心挂靠单位。研究所现有专职研究人员12人，以享受国务院政府特殊津贴专家、省管优秀专家、博士生导师（河南省杰出人才创新计划项目获得者）、中国工程机械学会理事 振动工程研究所郑州大学机械与动力工程学院 官网
关于发布航空发动机高温材料/先进制造及故障诊断科学基础
2023年5月16日 针对整机振动超标问题，阐明封严与涡轮界面非协调变形与快变特征的映射规律，揭示角变形抑制机理，形成振动超标的快变时频溯源与控制基础理论与核心技术，形成相应的标准规范，丰富完善航空发动机振动异常排故技术体系，保障国产发动机服役安全。2020年7月6日 振动传感器故障诊断 目前工业多采用IEPE（PCB公司也称为ICP）振动传感器，该类型传感器由2到20mA的恒流直流电源供电，电源通常是1830V。 振动是多个频率的交流信号，振动传感器的输出是在直流偏置电压上叠加这个交流信号，偏置电压一般 [振动基础篇]6振动传感器故障诊断和安装使用 知乎